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题名/责任者:

机器学习实战:以推荐系统应用为例/肖睿 ... [等] 编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-115-56320-0/CNY59.80

载体形态项:

230页:图;26cm

并列正题名:

Machine learning in action

其它题名:

以推荐系统应用为例

丛编项:

新技术技能人才培养系列教程

丛编项:

人工智能开发工程师系列

个人责任者:

肖睿 编著

个人责任者:

向成洪 编著

个人责任者:

徐圣林 编著

学科主题:

机器学习-教材

中图法分类号:

TP181

一般附注:

课工场 北大青鸟文教集团研究院出品 课工场岗位课程

题名责任附注:

编著者还有: 向成洪, 徐圣林, 于伦, 王兰, 陈祥等6人

提要文摘附注:

本书共11章，从推荐系统的发展历史、基本构成开始，依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型；再从经典排序模型到基于深度学习的排序，顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐，搭建了完整的推荐系统技术体系。

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