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题名/责任者:

最简数据挖掘/周涛，袁飞，庄旭编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-121-35963-7/CNY42.00

载体形态项:

124页:图;26cm

并列正题名:

Simplest data mining

个人责任者:

周涛 (1982.4-) 编著

个人责任者:

袁飞 编著

个人责任者:

庄旭 编著

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

周涛，电子科技大学教授，主要从事统计物理与复杂性方面的研究。在Physics Reports、PNAS、Nature Communications等国际SCI期刊发表300余篇学术论文，引用18000余次，H指数为65。2009年获教育部自然科学一等奖，2011年获第十二届中国青年科技奖，2014年起历年入选Elesvier最具国际影响力中国科学家名单(物理天文类)。

提要文摘附注:

本书是数据挖掘精髓的浓缩。第1章用通俗易懂的语言回答五个基本问题，包括什么是数据，什么是大数据，什么是数据挖掘，以及数据挖掘能挖掘出哪些东西和会产生什么价值。然后用6章的篇幅介绍k-均值、k-近邻、朴素贝叶斯、决策树、回归分析和关联规则挖掘等6种方法。第8章介绍一些实际的应用，演示简单的数据挖掘方法如何产生巨大的价值。本书可供高校的数据科学与大数据、智能科学与技术、人工智能、计算机科学与技术和统计类、应用数学等相关专业的学生作为教材使用，也可供高校的商科大数据、金融等专业的学生、优秀的中学生、科技企业的管理者和相关行业的投资人学习参考。

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