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题名/责任者:

数据驱动的进化优化:进化计算、机器学习和数据科学的集成/(德) 金耀初, 王晗丁, 孙超利著 王晗丁, 孙超利, (德) 金耀初译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66366-9/CNY129.00

载体形态项:

25, 296页:图;24cm

统一题名:

Data-driven evolutionary optimization : integrating evolutionary computation, machine learning and data science

其它题名:

进化计算、机器学习和数据科学的集成

丛编项:

中外学者论AI

个人责任者:

金耀初 著 译

个人责任者:

王晗丁 著 译

个人责任者:

孙超利 著 译

学科主题:

数据处理

中图法分类号:

TP274

一般附注:

Springer 水木书荟

相关题名附注:

书名原文取自版权页

提要文摘附注:

本书共分12章，内容聚焦数据驱动的优化，探索演化算法用于求解数据驱动优化问题的代表性研究成果；介绍演化算法与演化优化、机器学习及数据科学在复杂优化应用中的相互融合及它们在解决实际工程与科学问题中的重要作用。

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