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题名/责任者:

Python机器学习一本通/杨志晓，范艳峰编著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-301-31336-7/CNY148.00

载体形态项:

756页:图;26cm

个人责任者:

杨志晓 编著

个人责任者:

范艳峰 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP311.561

提要文摘附注:

全书共20章，分为5篇。其中第1篇为基础入门篇，主要讲述Python机器学习入门、设置机器学习的环境、机器学习基础和统计分析数学基础等内容；第2篇为数据预处理篇，主要讲述了产生和加载数据集、数据预处理等内容；第3篇为机器学习算法篇，主要讲述了回归分析、决策树分析、支持向量机、聚类分析、集成学习、神经网络学习、卷积网络学习和模型评价等内容；第4篇为机器学习应用篇，主要讲述了图像识别、语音识别、期刊新闻分类和图形压缩4个机器学习应用；第5篇为项目实战篇，主要讲述了社交好友分析、电商点击率预估等。

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