MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：6
- 题名/责任者:
- Hadoop大数据技术基础与应用/杨俊，蒋寅，杨绿科编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2022.09
- ISBN及定价:
- 978-7-111-71285-5/CNY69.00
- 载体形态项:
- 10,257页:图;24cm
- 个人责任者:
- 杨俊 编著
- 个人责任者:
- 蒋寅 编著
- 个人责任者:
- 杨绿科 编著
- 学科主题:
- 数据处理软件-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 面向新工科高等院校大数据专业系列教材 信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会推荐教材 机工教育
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了Hadoop技术生态的重要组件。第1章从整体上介绍了Hadoop大数据技术，并搭建Hadoop运行环境。第2-5章介绍了Hadoop核心技术，包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop资源管理系统(YARN)、Hadoop分布式计算框架(MapReduce)以及ZooKeeper分布式协调服务。第6章介绍了Hadoop分布式集群的搭建以及集群的运维与管理。第7-8章介绍了Hive数据仓库和HBase分布式数据库等Hadoop的上层技术组件。第9章介绍了Hadoop生态圈其他常用开发技术。第10-11章是项目实战，分别介绍了互联网金融项目离线分析、互联网直播项目实时分析。
- 使用对象附注:
- 本书适用于Hadoop初学者及开发者，高等院校数据科学与大数据技术及相关专业学生
全部MARC细节信息>>