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- 题名/责任者:
- 神经网络与机器学习:英文版/(加)Simon Haykin著
- 版本说明:
- 影印版
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2022.04
- ISBN及定价:
- 978-7-121-43221-7/CNY129.00
- 载体形态项:
- 20,887页:图;24cm
- 中图法分类号:
- TP183
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 国外计算机科学教材系列
- 提要文摘附注:
- 本书是关于神经网络的经典教材，完整、详细地讨论了各个主题，且包含了相关的计算机实验。全书共15章，主要内容包括神经网络的定义、Rosenblatt感知器、回归建模、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主成分分析、自组织映射、信息论学习模型、源于统计力学的随机方法、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波、动态驱动递归网络。
- 使用对象附注:
- 人工神经网络相关专业人员
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