MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 机器学习技术任务驱动式教程/艾旭升，何福男主编
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2024.09
- ISBN及定价:
- 978-7-121-49087-3/CNY52.00
- 载体形态项:
- 249页:图;26cm
- 个人责任者:
- 艾旭升 主编
- 个人责任者:
- 何福男 主编
- 学科主题:
- 机器学习-高等职业教育-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 艾旭升，男，博士研究生学历，2003年于郑州大学获硕士研究生学历学位；2005年于思科(苏州)研发中心工作，负责网络会议开放接口设计和开发；2016年于苏州大学获博士研究生学历学位，主要研究方向为机器学习和数据挖掘；目前于苏州工业职业技术学院任教，担任大数据技术与应用专业带头人。
- 提要文摘附注:
- 本书内容包括了解机器学习、机器学习开发环境安装及使用，以及8个大类的预测任务(涵盖监督学习、无监督学习、集成学习、深度学习等知识点)。全书共有10个模块，第1-2个模块是实施机器学习任务前的概念介绍和环境准备，第3-8个模块结合案例介绍K-最近邻、线性回归和逻辑回归、决策树、贝叶斯模型、支持向量机、K-平均值等机器学习算法及模型，第9-10个模块分别介绍了结合多分类器的集成学习方法和源自神经网络模型的深度学习算法。
- 使用对象附注:
- 高职
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