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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深度学习笔记/鲁伟著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-301-16122-7/CNY69.00

载体形态项:

190页:彩图;26cm

个人责任者:

鲁伟 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

鲁伟, 贝叶斯统计方向硕士毕业, 深度学习算法工程师, 微信公众号“机器学习实验室”主编。

书目附注:

有书目 (第189-190页)

提要文摘附注:

本书在对神经网络的基本理论讲解的基础上, 深入对深度神经网络 (DNN)、卷积神经网 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、生成对抗网络 (GAN) 的理论和实践进行讲述。重点对三种神经网络的原理和机制进行阐述, 对图像分类、目标检测、图像分割、语音识别、自然语言处理等方面进行介绍, 并对人脸识别、无人驾驶和医学图像分割等应用进行实战讲解, 并介绍相关的人工智能产品的商业应用价值。

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