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题名/责任者:

多目标贝叶斯优化:面向大模型的超参调优理论/徐华，王洪燕，袁源著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-302-66751-3/CNY59.00

载体形态项:

182页:彩图;23cm

其它题名:

面向大模型的超参调优理论

个人责任者:

徐华 (1975-) 著

个人责任者:

王洪燕 (计算机应用) 著

个人责任者:

袁源 (计算机技术) 著

学科主题:

数据处理-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

演化学习与智能优化系列

提要文摘附注:

本书关注大模型超参调优这类昂贵的多目标优化问题，针对其经典的求解方法(贝叶斯优化方法)开展理论方法探索。针对低维和高维决策空间中的并行化函数评估问题、获取函数优化效率问题以及维度灾难和边界问题，书中对多目标贝叶斯优化方法进行四方面的研究，旨在有效地求解低维和高维昂贵的多目标优化问题。

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