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题名/责任者:

基于BERT模型的自然语言处理实战/李金洪著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021.7

ISBN及定价:

978-7-121-41408-4/CNY139.00

载体形态项:

xv, 364页:图 (部分彩图);24cm

个人责任者:

李金洪 著

学科主题:

自然语言处理

中图法分类号:

TP391

一般附注:

全彩印刷

责任者附注:

李金洪,“大蛇智能”网站创始人、“代码医生”工作室主程序员。

提要文摘附注:

本书介绍如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然语言处理 (NLP) 任务。BERT模型是当今处理自然语言任务效果最好的模型。掌握了该模型, 就相当于掌握了当今主流的NLP技术。本书共3篇。第1篇介绍了神经网络的基础知识、NLP的基础知识, 以及编程环境的搭建; 第2篇介绍了PyTorch编程基础, 以及BERT模型的原理、应用和可解释性; 第3篇是BERT模型实战, 帮助读者开阔思路、增长见识, 使读者能够真正驾驭BERT模型, 活学活用, 完成自然语言处理任务。

使用对象附注:

本书适合对自然语言处理、BERT模型感兴趣的读者作为自学教程; 也适合社会培训学校作为培训教材, 还适合计算机相关专业作为教学参考书

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