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- 题名/责任者:
- 面向机器智能的TensorFlow实践/(美)山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams)[等]著 段菲,陈澎译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-56389-1/CNY69.00
- 载体形态项:
- 11,213页:图;24cm
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- (美) 亚伯拉罕 (Abrahams, Sam) 著
- 个人次要责任者:
- 段菲 (软件设计) 译
- 个人次要责任者:
- 陈澎 译
- 学科主题:
- 人工智能-算法-研究
- 中图法分类号:
- TP18
- 题名责任附注:
- 著者还有:(美)丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner)、(美)埃里克·厄威特(Erik Erwitt)、(美)阿里尔·斯卡尔皮内里(Ariel Scarpinelli)
- 版本附注:
- Bleeding Edge Press授权机械工业出版社出版
- 提要文摘附注:
- 本书结合众多高质量的代码,生动讲解TensorFlow的底层原理,并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外,还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。
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