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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深度神经网络的学习理论/林绍波，王迪，周定轩著

出版发行项:

北京:科学出版社,2025

ISBN及定价:

978-7-5088-6544-7/CNY98.00

载体形态项:

194页:图;24cm

并列正题名:

Learning theory of deep neural networks

丛编项:

大数据与数据科学专著系列/徐宗本，梅宏主编;5

个人责任者:

林绍波 著

个人责任者:

王迪 (人工智能) 著

个人责任者:

周定轩 (1967-) 著

学科主题:

人工神经网络-研究

中图法分类号:

TP183

一般附注:

“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目

相关题名附注:

封面英文题名：Learning theory of deep neural networks

提要文摘附注:

本书以函数逼近论与学习理论为主要工具，建立了一个系统的数学框架来解释深度的必要性、深度神经网络的适用性、数据规模对深度神经网络的影响、深度选择问题、网络结构选择问题及过参数化深度神经网络的泛化性等理论问题。

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