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题名/责任者:

知识图谱导论/陈华钧著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2021.5

ISBN及定价:

978-7-121-40699-7/CNY108.00

载体形态项:

xviii, 309页:图 (部分彩图);24cm

并列正题名:

Introduction to knowledge graph

丛编项:

人工智能前沿技术丛书

个人责任者:

陈华钧 著

学科主题:

人工智能

学科主题:

知识管理

中图法分类号:

TP18

中图法分类号:

G302

责任者附注:

陈华钧, 浙江大学计算机科学与技术学院教授。主要研究方向为知识图谱、自然语言处理、大数据系统等。

提要文摘附注:

知识图谱的发展历史源远流长, 从经典人工智能的核心命题--知识工程, 到互联网时代的语义Web, 再到当下很多领域构建的数千亿级别的现代知识图谱。知识图谱兼具人工智能、大数据和互联网的多重技术基因, 是知识表示、表示学习、自然语言处理、图数据库和图计算等多个领域技术的综合集成。本书全面覆盖了知识图谱的表示、存储、获取、推理、融合、问答和分析等七大方面, 100多个基础知识点的内容, 同时囊括多模态知识图谱、知识图谱与图神经网络的融合、本体表示学习、事理知识图谱, 以及知识增强的语言预训练模型等新热点、新发展。作为一本导论性质的书, 本书希望帮助初学者梳理知识图谱的基本知识点和关键技术要素, 也希望帮助技术决策者建立知识图谱的整体视图和系统工程观, 为前沿科研人员拓展创新视野和研究方向。

使用对象附注:

本书适合高等院校的计算机专业师生阅读, 也可供计算机相关行业的管理者和研发人员参考

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