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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:20

题名/责任者:
推荐系统进展:方法与技术/郭贵冰著
出版发行项:
北京:科学出版社,2018
ISBN及定价:
978-7-03-058596-7/CNY98.00
载体形态项:
249页;26cm
并列正题名:
Recommender systems progress:methods and techniques
个人责任者:
郭贵冰
学科主题:
互联网络-数据处理
中图法分类号:
TP393.4
相关题名附注:
封面英文题名:Recommender systems progress: methods and techniques
提要文摘附注:
本书梳理了推荐系统的知识体系及其现实挑战,尤其是数据稀疏和冷启动两个重要问题,给出解决这些问题的思考方向和解决思路,从基础的基于用户与物品反馈的协同过滤,到基于上下文信息的情景感知模型,一步步深入剖析推荐系统模型的设计理念、建模方法和实验评估等。
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TP393.4/417 00569079   书库 (图书定位请点击这里)    可借 书库
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