MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:25
- 题名/责任者:
- 神经网络设计与实现/(英) 列奥纳多·德·马尔希, 劳拉·米切尔著 朱梦瑶 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021.6
- ISBN及定价:
- 978-7-111-68350-6/CNY89.00
- 载体形态项:
- x, 205页:图;24cm
- 统一题名:
- Hands-On neural network
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 马尔希 (Marchi, Leonardo De) 著
- 个人责任者:
- 米切尔 (Mitchell, Laura) 著
- 个人次要责任者:
- 朱梦瑶 译
- 个人次要责任者:
- 郭涛 译
- 学科主题:
- 人工神经元网络-系统设计
- 中图法分类号:
- TP183
- 一般附注:
- 华章IT
- 题名责任附注:
- 题名页题: 朱梦瑶, 郭涛, 赵子辉, 余秋琳译
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版
- 责任者附注:
- 列奥纳多·德·马尔希, 目前是Badoo的数据科学家主管, Badoo是世界上的大型交友网站之一, 拥有超过4亿名用户。他也是ideai.io (一家专门从事机器学习培训的公司) 的首席教练。劳拉·米切尔, 目前是Badoo的首席数据科学家。Laura在NLP、图像分类和推荐系统等项目的交付方面具有丰富的实践经验, 包括从最初的构思到产品化。
- 提要文摘附注:
- 本书从算法理论、代码实现到应用场景对神经网络、深度学习和强化学习进行介绍, 主要聚焦于最新动向和最新技术。本书分为三部分: 第一部分介绍神经网络入门知识, 主要介绍人工智能的历史、机器学习和神经网络基础; 第二部分介绍深度学习应用, 主要介绍基于卷积神经网络的图像处理、文本挖掘、循环神经网络、利用迁移学习重用神经网络; 第三部分介绍高级应用领域, 主要介绍生成对抗网络、自动编码器、损失函数、深度置信网络、强化学习等。
- 使用对象附注:
- 计算机相关专业人员
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
TP183/44 | 00706131 | 南海校区书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 南海校区书库 | |
TP183/44 | 00706129 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 | |
TP183/44 | 00706130 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 |
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