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MARC状态:订购 文献类型:中文图书 浏览次数:8

题名/责任者:
TensorFlow深度学习从入门到进阶/张德丰编著
出版发行项:
北京:机械工业出版社,2020.5
ISBN及定价:
978-7-111-65263-2/CNY109.00
载体形态项:
376页:图;26cm
个人责任者:
张德丰 编著
学科主题:
人工智能-算法
中图法分类号:
TP18
书目附注:
有书目 (第376页)
提要文摘附注:
本书以TensorFlow为主线进行讲解, 书中每章节都以理论引出, 以TensorFlow应用巩固结束, 理论与实践相结合, 让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共11章, 主要包括TensorFlow与深度网络、TensorFlow编程基础、TensorFlow 编程进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络算法、卷积神经网络、循环神经网络、其他网络、机器学习综合实战等内容。
使用对象附注:
本书适合TensorFlow初学者阅读, 也适合研究TensorFlow的广大科研人员、学者、工程技术人员学习参考
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