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题名/责任者:

基于人工智能方法的网络空间安全/(澳) 莱斯利·F. 西科斯编 寇广 ... [等] 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2021.10

ISBN及定价:

978-7-111-69180-8/CNY79.00

载体形态项:

xi, 197页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm

统一题名:

AI in cybersecurity

丛编项:

网络空间安全技术丛书

个人责任者:

西科斯 (Sikos, Leslie F.) 编

个人次要责任者:

寇广 译

个人次要责任者:

雷程 译

学科主题:

人工智能-应用-网络安全

中图法分类号:

TP393.08-39

中图法分类号:

TP393.08

题名责任附注:

题名页题: 寇广, 雷程, 李娜, 胡志辉, 何昌钦等译

出版发行附注:

本书中文简体字版由Springer授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

莱斯利·F. 西科斯 (Leslie F. Sikos), 博士、计算机科学家, 专攻格式化知识表示、本体工程和应用于各种领域的自动推理, 包括网络威胁情报和需要网络态势感知的网络应用。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书阐述了人工智能技术驱动的安全技术和方法, 全书共7章。第1章介绍了人工智能的本体工程及其在网络安全、网络威胁情报和网络态势: 感知等面的应用; 第2章详细介绍了如何利用知识工程来描述网络拓扑和流量; 第3章介绍机器学习系统的安全性容易受到哪些威胁; 第4章示了软件漏洞发布和利用之间的相关性; 第5章介绍了适用于检测网络攻击的人工智能方法; 第6章讨论了利用机器学习和数据挖掘来识别恶意连接的入侵检测技术; 第7章介绍了如何运用机器学习技术进行Android应用程序分析。

使用对象附注:

人工智能技术处理网络安全等相关研究人员

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