MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：7
- 题名/责任者:
- 基于多模态机器学习的营销视频分析:XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法/黄子窈[等]著
- 出版发行项:
- 成都:四川大学出版社有限责任公司,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-5690-6415-5/CNY68.00
- 载体形态项:
- 178页:图;24cm
- 个人责任者:
- 黄子窈 著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 国家杰出青年科学基金项目“基于人工智能的市场营销” 四川大学哲学社会科学国家领军人才培育项目“基于人工智能的市场营销” 四川大学“从0到1”创新研究项目"直播带货效果及机制研究——AI analytics和AIGC”
- 题名责任附注:
- 著者还有：方正、李珊、杜培源
- 提要文摘附注:
- 本书基于直播电商背景，以主播吸引粉丝效果为研究主线，从8个章节展开研究，旨在探索以下问题：直播视频中吸引粉丝效果的影响因素有哪些？这些因素影响吸引粉丝效果的中介机制是什么？如何基于直播视频预测吸引粉丝效果？通过采用定性访谈、计算机视觉和多模态机器学习的混合方法，研究基于说服知识理论的“情感、认知、技巧”维度，识别出12个吸引粉丝效果的影响变量，验证其重要性和显著性。
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