MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：12
- 题名/责任者:
- 机器学习与智能感知/张宝昌 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.9
- ISBN及定价:
- 978-7-302-64170-4/CNY49.80
- 载体形态项:
- 17, 151页, [4] 页图版:图 (部分彩图);26cm
- 丛编项:
- 高等学校智能科学与技术/人工智能专业教材
- 个人责任者:
- 张宝昌 编著
- 个人责任者:
- 黄雷 编著
- 个人责任者:
- 丁嵘 编著
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 学科主题:
- 人工智能-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP18
- 题名责任附注:
- 题名页题: 张宝昌, 黄雷, 丁嵘, 王田编著
- 责任者附注:
- 张宝昌, 北京航空航天大学教授, 博士生导师。入选教育部新世纪优秀人才计划、深圳市海外高层次团队计划、爱思唯尔中国高被引学者榜单, 担任百度深度学习实验室学术顾问。获省部级和一级学会一等奖、国际比赛第一名7项。黄雷, 北京航空航天大学副教授, 硕士生导师。从事人工智能领域的教学与科学研究工作。承担“深度学习”“强化学习” 等课程的教学工作, 主持科技创新2030新一代人工智能重大项目课题、国家自然科学基金等国家课题。在人工智能领域顶级会议和重要期刊上发表论文40余篇, 以第一作者兼通讯作者获CVPR 2020最佳论文提名奖。丁嵘, 北京航空航天大学副教授, 博士生导师。主要研究方向为机器学习和群体智能。主持多项国家级项目, 在国内外重要学术期刊和国际会议上发表论文60余篇, 拥有国家发明专利12项, 软件著作权3项, 获部级科技创新奖1项。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书旨在通过对机器学习主要原理和方法的介绍, 并且结合作者多年来在智能感知方面的研究成果, 对其他书籍未涉及的一些前沿研究进行补充阐述。通过对基础理论循序渐进、深入浅出的讲解, 读者能够更快速地掌握机器学习的基本方法, 在此基础上每章内容由易到难, 读者可以根据自己的掌握程度以及兴趣, 选择特定的方向进行更深入的学习。
- 使用对象附注:
- 本书可作为有一定数学基础的人工智能专业的本科生和研究生教材, 也可作为有志于钻研人工智能相关领域 (包括机器学习和智能感知等方向) 的读者的参考书
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