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题名/责任者:

深入浅出:工业机器学习算法详解与实战/张朝阳著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-111-64056-1/CNY69.00

载体形态项:

X, 273页:图;24cm

其它题名:

工业机器学习算法详解与实战

个人责任者:

张朝阳 著

学科主题:

机器学习-算法

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

张朝阳, 现任脉脉高级算法研究员。

提要文摘附注:

本书中介绍了近年来在业界被泛应的机器学习算法, 这些算法经受了时间的考验, 不但效果好且使用方便。此外, 本书也十分注重理论的深度和完整性, 内容编排要求由浅入深、推理完整、前后连贯、自成体系, 先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识, 再介绍线性模型、概率图模型、本向量化算法、树模型和深度学习。与多数机器学习图书不同, 本书还介绍了算法周边的程架构及实现原理, 如何实时地收集训练样本和监控算法指标、参数服务器的架构设计、做A/B测试的注意事项等。

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