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题名/责任者:

Scala和Spark大数据分析:函数式编程、数据流和机器学习/(德)雷扎尔·卡里姆(Rezaul Karim)，(美)斯里达尔·阿拉(Sridhar Alla)著 史跃东译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-302-55196-6/CNY158.00

载体形态项:

18,601页:图;24cm

并列正题名:

Scala and spark for big data analytics:explore the concepts of functional programming, data streaming, and machine learning

其它题名:

函数式编程、数据流和机器学习

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

(德) 卡里姆 (Karim, Rezaul) 著

个人责任者:

(美) 阿拉 (Alla, Sridhar) 著

个人次要责任者:

史跃东 译

学科主题:

数据处理软件

中图法分类号:

TP274

相关题名附注:

版权页英文题名：Scala and spark for big data analytics: explore the concepts of functional programming, data streaming, and machine learning

提要文摘附注:

本书开篇介绍Scala语言，指导读者更好地理解“面向对象”和“函数式编程”等在开发Spark应用时必须掌握的概念。此后转向Spark，介绍Spark的核心抽象概念，如RDD和数据帧。最后，全书探讨了一些高级主题，如Spark监控、配置、调试、测试和部署等。

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