MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：5
- 题名/责任者:
- Python机器学习数据建模与分析/薛薇编著
- 版本说明:
- 2版
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-121-45935-1/CNY99.00
- 载体形态项:
- 14,378页:图;26cm
- 个人责任者:
- 薛薇 (1966-) 编著
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计-高等学校-教材
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP312PY
- 中图法分类号:
- TP181
- 一般附注:
- 新工科建设 数据科学与大数据技术系列
- 提要文摘附注:
- 本书共13章。在第1章以机器学习概述开篇和第2章对Python机器学习基础知识进行必要的提炼与总结后，第3章集中对数据预测与预测建模的各个方面进行了总览性论述。第4~9章按照由易到难的内在逻辑，顺序展开数据预测建模方法的讨论。第10、11章聚焦数据建模中不可或缺的重要环节。第12、13章关注机器学习中的聚类算法。
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