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题名/责任者:

迁移学习基础及应用/吴心筱, 王晗, 武玉伟编著

出版发行项:

北京:北京理工大学出版社,2021

ISBN及定价:

978-7-5682-9861-2/CNY79.00

载体形态项:

229页, 5页图版:图 (部分彩图);26cm

并列正题名:

Transfer learning: foundations and applications

个人责任者:

吴心筱 编著

个人责任者:

王晗 编著

个人责任者:

武玉伟 编著

学科主题:

机器学习-研究

中图法分类号:

TP181

一般附注:

北京理工大学“双一流”建设精品出版工程

提要文摘附注:

本书阐述迁移学习的解决方法和典型应用。首先，论述了迁移学习的基本概念、方法分类及发展历程，介绍了迁移学习的相关基础知识。然后，探讨了迁移学习的基本方法，包括基于样本、基于特征、基于模型和基于关系的迁移学习方法，阐述了深度迁移学习的经典方法，包括神经网络自适应迁移方法和神经网络对抗迁移方法，介绍了更加实用的部分域适应方法和开集域适应方法。最后，介绍了迁移学习在动作识别、目标检测及语义分割三个方向的应用。

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