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- 题名/责任者:
- 图分析与图机器学习:原理、算法与实践/(美)维克多·李(Victor Lee)，(荷)阮福坚(Phuc Kien Nguyen)，(美)亚历山大·托马斯(Alexander Thomas)著 谭梦迪[等]译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-111-75917-1/CNY89.00
- 载体形态项:
- 242页:图;24cm
- 个人责任者:
- (荷) (美) 李 (Lee, Victor) 著
- 个人责任者:
- (荷) (美) 阮福坚 (Nguyen, Phuc Kien) 著
- 个人责任者:
- (荷) (美) 托马斯 (Thomas, Alexander) 著
- 个人次要责任者:
- 谭梦迪 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 责任者还有：刘利凯, 王成, 黄凯
- 版本附注:
- 由O'Reilly Media, Inc.授权
- 提要文摘附注:
- 通过本书你将探索从互联数据中获取价值的三阶段方法：连接、分析和学习。三位作者介绍了涵盖多种当代业务需求的真实使用案例。通过使用TigerGraph Cloud进行实践练习，你将很快熟练掌握为企业设计和管理高级分析和机器学习解决方案的方法。
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