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题名/责任者:

深度学习应用与实战/韩少云, 王海军, 杨瑞红等编著

出版发行项:

北京:电子工业出版社,2023.5

ISBN及定价:

978-7-121-45365-6/CNY109.00

载体形态项:

xi, 324页:彩图;24cm

丛编项:

人工智能应用与实战系列

个人责任者:

韩少云 编著

个人责任者:

王海军 编著

个人责任者:

杨瑞红 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

全彩印刷

提要文摘附注:

本书系统介绍了神经网络和深度学习, 并结合实际应用场景和综合案例, 让读者深入了解深度学习。全书共16章, 分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用, 主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用, 主要包括经典的深度卷积神经网络, ResNet、DenseNet和MobileNet, 目标检测的基本概念和常见算法, 循环神经网络的基本概念和具体应用。第3部分介绍了时空数据模型与应用, 主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具体应用, 多元时间序列神经网络、注意力机制和Transformer的基本结构和具体应用。第4部分介绍了生成对抗网络及其应用, 主要包括生成对抗网络的基本概念及其模型的结构和训练过程, 使用检测模型、识别模型对车牌进行检测与识别。

使用对象附注:

本书适合对人工智能、机器学习、神经网络和深度学习等感兴趣的读者阅读, 也适合作为本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材

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