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题名/责任者:

基于机器学习的文本挖掘/(捷克)扬·茨卡(Jan ika)，(捷克)弗朗齐歇克·达雷纳(Frantiek Darena)，(捷克)阿尔诺斯特·斯沃博达(Arnot Svoboda)著 汪顺玉，戴钰涵译

出版发行项:

西安:西安交通大学出版社,2023

ISBN及定价:

978-7-5693-2988-9/CNY105.00

载体形态项:

330页;24cm

并列正题名:

Text mining with machine learning: principles and techniques

丛编项:

元济译丛

个人责任者:

(捷克) 茨卡 (ika, Jan) 著

个人责任者:

(捷克) 达雷纳 (Darena, Frantiek) 著

个人责任者:

(捷克) 斯沃博达 (Svoboda, Arnot) 著

个人次要责任者:

汪顺玉 译

个人次要责任者:

戴钰涵 译

学科主题:

数据采集-研究

中图法分类号:

TP274

一般附注:

国家社科重点项目“基于文本挖掘的中国政治话语国际传播研究”阶段性成果

提要文摘附注:

本书共14章，内容包括：基于机器学习的文本挖掘介绍、R语言介绍、文本结构化表示、分类、贝叶斯分类器、最近邻、决策树、随机森林、自适应提升算法、支持向量机、深度学习、聚类等。

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