MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 深度强化学习/(荷)阿斯克·普拉特(Aske Plaat)著 殷海英译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-65979-2/CNY79.80
- 载体形态项:
- 254页:图;24cm
- 并列正题名:
- Deep reinforcement learning
- 个人责任者:
- (荷) 普拉特 (Plaat, Aske) 著
- 个人次要责任者:
- 殷海英 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 相关题名附注:
- 封面英文题名：Deep reinforcement learning
- 提要文摘附注:
- 本书恰到好处地介绍了深度强化学习领域的技术细节，可作为AI研究生课程的教材。本书讲解全面，涵盖深度Q-learning的基本算法，乃至多智能体强化学习和元学习等高级主题。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP181/424 | 00819456 |  新书区（高明）
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| TP181/424 | 00819457 | 书库
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