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Online Public Access Catalogue

题名/责任者:

深入浅出神经网络与深度学习/(澳) 迈克尔·尼尔森著 朱小虎译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2020

ISBN及定价:

978-7-115-54209-0/CNY89.00

载体形态项:

227页, [4] 页图版:图;24cm

统一题名:

Neural networks and deep learning

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

尼尔森 (Nielsen, Michael) 著

个人次要责任者:

朱小虎 译

学科主题:

人工神经网络

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP183

中图法分类号:

TP181

出版发行附注:

由迈克尔·尼尔森授权出版

责任者附注:

迈克尔·尼尔森, 计算机科学家、量子物理学家、科普作家。朱小虎, University Ai创始人首席科学家、Center for Safe AGI创始人、谷歌开发者及其学习专家、百度深度学习布道者。

提要文摘附注:

本书深入讲解神经网络和深度学习技术, 侧重于阐释神经网络的运作机制和深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向, 辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例, 介绍神经网络架构、反向传播算法的工作原理、过拟合解决方案、神经网络可以计算任何函数的可视化证明、梯度消失问题和梯度爆炸问题、卷积神经网络和其他深度学习模型等内容, 以及如何利用这些知识逐渐改进深度学习项目。

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