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题名/责任者:

基于高阶编码的复杂网络链路预测/冶忠林 ... [等] 著

出版发行项:

北京:北京邮电大学出版社,2022.6

ISBN及定价:

978-7-5635-6643-3/CNY45.00

载体形态项:

183页:图;26cm

并列正题名:

Link prediction of complex networks based on high-order coding

丛编项:

信息科学技术专著丛书

个人责任者:

冶忠林 著

个人责任者:

杨燕琳 著

个人责任者:

孟磊 著

学科主题:

互联网络-数据处理

中图法分类号:

TP393.4

题名责任附注:

题名页题: 冶忠林, 杨燕琳, 孟磊, 马子恒著

相关题名附注:

英文并列题名取自封面

书目附注:

有书目 (第172-183页)

提要文摘附注:

全书分为4部分, 由11章构成。第1部分 (第1-3章) 介绍了复杂网络与链路预测相关的基础知识以及经典的基于节点相似性的链路预测算法; 第2部分 (第4-7章) 考虑了节点与邻居的邻居节点的高阶相似性关系, 介绍了基于网络表示学习的高阶编码链路预测算法; 第3部分 (第8-9章) 从物理学的角度出发, 考虑节点与节点之间的相互作用力以及节点的高阶特征, 介绍了基于复杂网络引力场的高阶编码链路预测算法; 第4部分 (第10-11章) 对链路预测当下的主流应用作了介绍。最后, 本书做了整体总结, 并指出了待改之处。

使用对象附注:

本书可作为研究复杂网络、链路预测和推荐系统等领域的参考, 也适合企业开发者和项目经理阅读。另外, 对链路预测感兴趣的本科生和研究生也同样可以参考本书

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