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题名/责任者:

PyTorch深度学习指南.卷Ⅰ.编程基础/(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著 赵春江译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024

ISBN及定价:

978-7-111-74978-3/CNY99.00

载体形态项:

10,182页;24cm

并列正题名:

Deep learning with PyTorch step-by-step: a beginner's guide.Volume I.Fundamentals

个人责任者:

(巴西) 戈多伊 (Godoy, Daniel Voigt) 著

个人次要责任者:

赵春江 (电子信息) 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

全彩印刷 机工IT CMP BOOKS

版本附注:

由丹尼尔·沃格特·戈多伊授权出版

相关题名附注:

版权页英文题名：Deep learning with PyTorch step-by-step: a beginner's guide. Volume I, Fundamentals

提要文摘附注:

本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。

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