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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:30

题名/责任者:
实战深度学习算法:零起点通关神经网络模型/徐彬著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2019
ISBN及定价:
978-7-121-37171-4/CNY79.00
载体形态项:
16,208页:图;24cm
其它题名:
零起点通关神经网络模型
其它题名:
基于Python和NumPy实现
个人责任者:
徐彬
学科主题:
机器学习-算法-研究
中图法分类号:
TP181
一般附注:
博文视点·IT出版旗舰品牌
提要文摘附注:
本书介绍了如何用Python和NumPy实现深度学习的基础模型,无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,讲解底层算法的脉络,进而进行模型的定制、优化和改进。全书讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量规范化方法、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的BiGRU模型等神经网络模型的必要算法推导、实现及其实例。
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