MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:19
- 题名/责任者:
- 汽车+人工智能:传统车企向科技巨头的转型之路/(德) 米夏埃尔·诺尔廷著 中德教育与科技合作促进中心组译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2023
- ISBN及定价:
- 978-7-111-72518-3/CNY99.00
- 载体形态项:
- 188页:图;24cm
- 其它题名:
- 传统车企向科技巨头的转型之路
- 个人责任者:
- 诺尔廷 (Nolting, Michael) 著
- 个人次要责任者:
- 刘晨光 译
- 团体次要责任者:
- 中德教育与科技合作促进中心 组译
- 学科主题:
- 人工智能-应用-汽车企业-企业改革-研究
- 中图法分类号:
- F407.471.6
- 中图法分类号:
- F407.47
- 相关题名附注:
- 德文题名原文取自版权页
- 责任者附注:
- 刘晨光, 西安交通大学机械系学士, 曾在北京高校任教, 取得德国奖学金作为访问学者深造, 获德国卡尔斯鲁厄理工学院机械工程硕士, 任联邦科学研究雇员, 后获计算机应用技术博士。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书结合来自工业实践的案例研究, 介绍人工智能以及通过人工智能实现汽车行业的转型。本书将使您了解人工智能将如何长期颠覆汽车行业。为了应对这种颠覆, 汽车制造商必须从他们的数据中充分挖掘潜力, 并能够每天为客户提供新服务。本书展示了为此所需的转变: 从构建可持续愿景到公司的技术和组织实施。在此基础上, 汽车制造商可以从传统制造业转型为科技巨头。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
F407.47/7 | 00760161 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 | |
F407.47/7 | 00760162 | 书库 (图书定位请点击这里) | 可借 | 书库 |
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