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题名/责任者:

机器学习方法/李航著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022.3

ISBN及定价:

978-7-302-59730-8/CNY138.00

载体形态项:

xix, 548页, [7] 页图版:图 (部分彩图);26cm

个人责任者:

李航 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

责任者附注:

李航, 字节跳动公司人工智能实验室总监。ACL会士, IEEE会士, ACM杰出科学家。京都大学毕业, 东京大学博士。主要研究方向为自然语言处理、信息检索、机器学习、数据挖掘。

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书全面系统地介绍了机器学习的主要方法, 共分三篇。第一篇介绍监督学习的主要方法, 第二篇介绍无监督学习的主要方法, 第三篇介绍深度学习的主要方法。书中每章介绍一两种机器学习方法, 详细叙述各个方法的模型、策略和算法。从具体例子入手, 由浅入深, 帮助读者直观地理解基本思路, 同时从理论角度出发, 给出严格的数学推导, 让读者更好地掌握基本原理和概念。

使用对象附注:

本书是机器学习及相关课程的教学参考书, 适合人工智能、数据挖掘等专业的本科生、研究生使用, 也可供计算机各个领域的专业研发人员参考

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