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- 010 __ |a 978-7-121-40421-4 |d CNY98.00
- 100 __ |a 20210414d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学习原理与应用 |A shen du xue xi yuan li yu ying yong |f 周中元 ... [等] 著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2020.12
- 215 __ |a 261页 |c 图 |d 26cm
- 225 2_ |a 循序渐进学AI系列丛书 |A xun xu jian jin xue AIxi lie cong shu
- 304 __ |a 题名页题: 周中元, 黄颖, 张诚, 周新著
- 330 __ |a 本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用, 首先从基本概念、必备的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等入手, 这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。接着对深度学习方法和技术进行了详细介绍, 包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等, 针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识点, 并附上应用样例, 便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。本书还考虑到初学者尽快入门的需求, 对深度学习开发工具和处理技巧进行了细致的梳理和总结。最后本书对深度学习应用前景、发展趋势、未来研究趋势等进行了分析, 具有一定前瞻性。
- 333 __ |a 从事深度学习和人工智能的软件工程师; 学习机器学习的学生
- 410 _0 |1 2001 |a 循序渐进学AI系列丛书
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 周中元 |A zhou zhong yuan |4 著
- 701 _0 |a 黄颖 |A huang ying |4 著
- 701 _0 |a 张诚 |A zhang cheng |4 著
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210414
- 905 __ |a GDPTC |d TP181/200