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• 200 1_ |a Python快乐编程 |A Pythonkuai le bian cheng |e TensorFlow深度学习项目实战 |f 千锋教育高教产品研发部编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020.2

• 215 __ |a xii, 257页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a “好程序员成长”丛书 |A “hao cheng xu yuan cheng zhang ”cong shu

• 330 __ |a 全书包括14章。前3章从Tensorflow简介与安装入手, 帮助读者快速了解该框架的基础概念和操作方法; 第4章介绍线性回归算法; 第5章讲述神经网络算法基础; 第6-9章分别通过实例详细讲解手写数字识别问题、卷积神经网络算法、图像数据处理和循环神经网络算法; 第10-13章介绍Tensorflow产品化、高层封装、可视化等实用技巧, 以及遗传算法、K-means算法等进阶操作; 第14章通过汽车车牌识别项目的实现来进一步学习Tensorflow在图像识别方面的应用。

• 333 __ |a 本书适合于想系统学习深度学习和应用Tensorflow的相关从业人员以及在校学生等

• 410 _0 |1 2001 |a “好程序员成长”丛书

• 517 1_ |a TensorFlow深度学习项目实战 |A TensorFlowshen du xue xi xiang mu shi zhan

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 711 02 |a 千锋教育高教产品研发部 |A qian feng jiao yu gao jiao chan pin yan fa bu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20200110

• 905 __ |a GDPTC |d TP311.561/182