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• 010 __ |a 978-7-302-55255-0 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 自动机器学习(AutoML) |9 zi dong ji qi xue xi (AutoML) |b 专著 |e 方法、系统与挑战 |d Automated machine learning |e methods, systems, challenges |f (德)弗兰克·亨特(Frank Hutter)，(德)拉斯·特霍夫(Lars Kotthoff)，(比利时)华昆·万赫仁(Joaquin Vanschoredn)著 |g 何明，刘淇译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 18,233页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书全面介绍自动机器学习，主要包含自动机器学习的方法、实际可用的自动机器学习系统及目前所面临的挑战。在自动机器学习方法中，涵盖超参优化、元学习、神经网络架构搜索三个部分，每一部分都包括详细的内容介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。此外，还具体介绍了现有的各种可用的AutoML系统，如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等，并且最后一章详细介绍了具有代表性的AutoML挑战赛及挑战赛结果背后所蕴含的理念。

• 510 1_ |a Automated machine learning |e methods, systems, challenges |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |x 基本知识

• 606 0_ |a 机器学习 |x 基本知识

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |c (德) |a 亨特 |9 heng te |c (Hutter, Frank) |4 著

• 701 _0 |c (德) |a 特霍夫 |9 te huo fu |c (Kotthoff, Lars) |4 著

• 701 _0 |c (比) |a 万赫仁 |9 wan he ren |c (Vanschoredn, Joaquin) |4 著

• 702 _0 |a 何明 |9 he ming |c (自动化技术) |4 译

• 702 _0 |a 刘淇 |9 liu qi |c (计算机技术) |4 译

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210629

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/146