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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 大数据技术应用 |9 da shu ju ji shu ying yong |b 专著 |f 陈品华，赵家贝，东苗主编

• 210 __ |a 上海 |c 上海交通大学出版社 |d 2025

• 215 __ |a 195页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 校企合作系列教材

• 330 __ |a 本书通过8个项目，介绍了大数据常用技术。其中项目1主要介绍了大数据的理论框架。项目2、项目3分别介绍了虚拟化技术和Linux操作系统。项目4介绍了Hadoop分布式系统，包括搭建、运维、HDFS常用操作和MapReduce工作原理。项目5介绍了数据采集技术，包括网络爬虫、Flume数据采集和Kafka数据采集。项目6介绍了数据预处理技术，包括数据的清洗、转换、集成和规约。项目7介绍了数据仓库工具Hive，包括Hive部署、存储和分析。项目8介绍了数据可视化技术，包括Pythor的Matplotlib、Seaborn和Pyecharts库。

• 606 0_ |a 数据处理 |9 Shu Ju Chu Li |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 陈品华 |9 chen pin hua |f (1973-) |3 UCS10001591459 |4 主编

• 701 _0 |a 赵家贝 |9 zhao jia bei |4 主编

• 701 _0 |a 东苗 |9 dong miao |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250308

• 801 _2 |a CN |b O110106RET |c 20250312

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• 905 __ |a GDPTC |d TP274/635