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• 010 __ |a 978-7-111-65531-2 |d CNY79.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习入门 |A shen du xue xi ru men |d = Introduction to deep learning |f (日) 瀧雅人著 |g 杨秋香, 王卫兵等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a XII, 223页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 由日本讲谈社授权出版

• 314 __ |a 瀧雅人, 理学博士。

• 320 __ |a 有书目 (第219-223页)

• 330 __ |a 本书的内容大体可以分为机器学习基础、顺序传播神经网络的深度学习、玻尔兹曼机和深度强化学习四个部分。其中机器学习基础部分介绍了神经网络、机器学习与深度学习的数学基础、典型任务、数据集等 ; 顺序传播神经网络的深度学习部分介绍了梯度下降法的机器学习、深度学习的正则化、误差反向传播法等 ; 玻尔兹曼机部分对图模型神经网络的机器学习进行了介绍 ; 深度强化学习部分则重点介绍了强化学习中的深度神经网络学习的理论和方法。

• 510 1_ |a Introduction to deep learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 瀧雅人 |A long ya ren |4 著

• 702 _0 |a 杨秋香 |A yang qiu xiang |4 译

• 702 _0 |a 王卫兵 |A wang wei bing |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20201204

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/149