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• 200 1_ |a Machine learning algorithms |d = 机器学习算法 |f Giuseppe Bonaccorso著 |z chi

• 205 __ |a 影印版

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2019.3

• 215 __ |a 508页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 英文原版由PACKT Publishing Ltd出版2018

• 314 __ |a 责任者规范汉译姓: 博纳科尔索

• 320 __ |a 有索引

• 324 __ |a 影印自原书第2版

• 330 __ |a 机器学习因运用大数据实现强大且快速的预测而大受欢迎。然而, 其强大输出背后的真正力量来自于复杂的算法, 机器学习涉及大量的统计分析, 以大数据集作为驱动并产生实质性的洞察力。本书引导你取得与机器学习过程中使用的主要算法相关的突出开发成果, 并帮助你加强和掌握监督、半监督和强化学习等领域的统计解释。一旦全面吃透了算法的核心概念, 你将基于最广泛的库 (如scikit-learnc、NLTK、Tensor Flow和Keras) 来探索现实世界的示例。你将发现新的主题, 如主成分分析(PCA)、独立成分分析 (ICA)、贝叶斯回归、判别分析、高级聚类和高斯混合等。到本书的结尾, 你将学习到多种机器学习算法并能够把它们投入到生产中, 从而使你的机器学习应用更具创新性。

• 333 __ |a 机器学习算法学习人员、相关从业者

• 510 1_ |a 机器学习算法 |z chi

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法 |x 英文

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 696 __ |y 英文

• 701 _1 |a 博纳科尔索 |A bo na ke er suo |g (Bonaccorso, Giuseppe) |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20190414