机读格式显示(MARC)

• 000 01196nam0 2200229 450

• 001 0000192436

• 005 20210704090600.0

• 010 __ |a 978-7-03-057906-5 |d CNY68.00

• 100 __ |a 20180719d2018 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 实时数据流的算法处理及其应用 |9 shi shi shu ju liu de suan fa chu li ji qi ying yong |b 专著 |f 张晓龙著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 139页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共五个部分：第一部分介绍实时数据流和聚类方法的背景，包括实时数据流的特点、进行数据分析的技术以及研究现状；第二部分详细介绍聚类方法中的简单聚类，包括基于衰减窗口与剪枝维度树的数据流聚类、实时数据流动态模式发现与跟踪方法以及相关实验证明等内容；第三部分详细阐述增量聚类技术，包括增量聚类、网格划分策略，以及两个特点不同的增量聚类算法等内容；第四部分介绍聚类算法的一个应用——边界技术检测等内容。第五部分以实时数据流在某钢铁厂的实际应用为案例，剖析实时数据流在实际生产中的应用过程和方法，通过实时数据流分析企业生产过程，最后将聚类方法应用于该案例。

• 606 0_ |a 数据采集

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张晓龙 |9 zhang xiao long |f (1963.12-) |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210704

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/283