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• 200 1_ |a 从机器学习到深度学习 |9 cong ji qi xue xi dao shen du xue xi |b 专著 |e 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战 |f 刘长龙著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 20,490页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书讲解涵盖算法模型的机器学习，主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在解析模型与算法之后，介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例。

• 517 1_ |a 基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战 |9 ji yu scikit-learn yu TensorFlow de gao xiao kai fa shi zhan

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘长龙 |9 liu chang long |c (软件开发) |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210628

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/56