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• 010 __ |a 978-7-302-59465-9 |d CNY68.00

• 092 __ |a CN |b 人天1018-3221

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• 200 1_ |a Python监督学习 |f (爱尔兰)瓦伊巴夫·韦尔丹著 |g 梁平，谭颖译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.01

• 215 __ |a 231页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书中文简体字版由Apress出版公司授权清华大学出版社出版

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a 瓦伊巴夫·韦尔丹，在数据科学、机器学习和人工智能方面拥有12年以上的经验。

• 330 __ |a 本书首先介绍机器学习，重点区分监督、半监督和无监督学习的特点与不同，接下来讲解回归和分类问题，包括背景数学知识，算法(线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯)，高级算法(随机森林、支持向量机、梯度增强)，以及神经网络。所有的算法都提供了Python代码实现，本书最后讲述完整的端到端模型开发过程，其中包括模型的部署和推护。

• 333 __ |a 程序设计员

• 606 0_ |a 软件工具 |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (爱尔兰) |a 瓦伊巴夫·韦尔丹 |4 著

• 702 _0 |a 梁平 |4 译

• 702 _0 |a 谭颖 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220316

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1018-2251

• 962 __ |a 7373940

• 997 __ |a 可供