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• 010 __ |a 978-7-113-30840-7 |d CNY35.00

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• 200 1_ |a 深度学习技术与应用 |A shen du xue xi ji shu yu ying yong |b 专著 |e TensorFlow版 |f 董佳佳，巩建学，赵瑞丰主编

• 210 __ |a 北京 |c 中国铁道出版社有限公司 |d 2024

• 215 __ |a 161页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a “十四五”高等职业教育新形态一体化教材 人工智能技术应用

• 330 __ |a 本书围绕深度学习技术编写了六个项目，从易到难，逐层递进。项目一：基于TensorFlow实现线性回归，从而掌握TensorFlow中张量的基本运算。项目二：搭建人工神经网络；进而掌握全连接神经网络的构建流程。项目三：卷积神经网络实战；通过项目实施掌握卷积神经网络的构建与应用；项目四：循环神经网络实战；通过项目实施掌握循环神经网络的构建与应用。项目五：对抗生成网络实战；通过项目实施掌握对抗神经网络的构建与应用；项目六：TensorFlow。js实战；通过项目实施熟悉深度学习模型的部署与在线调用。

• 606 0_ |a 机器学习 |x 高等职业教育 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 董佳佳 |A dong jia jia |4 主编

• 701 _0 |a 巩建学 |A gong jian xue |4 主编

• 701 _0 |a 赵瑞丰 |A zhao rui feng |4 主编

• 801 _2 |a CN |b 58marc.cn |c 20240602