机读格式显示(MARC)

• 000 01416nam0 2200253 450

• 001 0000232804

• 005 20230719102800.0

• 010 __ |a 978-7-302-55695-4 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20200717d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Spark大数据分析实战 |A Sparkda shu ju fen xi shi zhan |f 张伟洋著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020.8

• 215 __ |a 365页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 张伟洋, 大数据领域资深专家, 拥有多年顶尖互联网公司软件研发经验, 曾在互联网旅游公司任软件研发事业部经理。

• 330 __ |a 本书基于Spark2.4x新版本编写, 从Spark核心编程语言Scala讲起, 涵盖当前整个Spark生态系统主流的大数据开发技术。全书共9章, 第1章讲解Scala语言的基础知识, 包括IDEA工具的使用等; 第2章讲解Spark的主要组件、集群架构原理、集群环境搭建以及Sark应用程序的提交和运行; 第3-9章讲解离线计算框架SparkRDD、Spark SQL和实时计算框架Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming以及图计算框架GraphX等的基础知识、架构原理, 同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析, 并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与 Hadoop生态系统框架Hie、HBase、Kafka的整合操作。

• 333 __ |a 可作为Spark新手的入门书, 也可作为大数据开发人员和从业者的学习用书, 还可以作为培训机构或大中专院校的教学用书

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张伟洋 |A zhang wei yang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20200717

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/397