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• 200 1_ |a 动手学PyTorch建模与应用 |9 dong shou xue PyTorch jian mo yu ying yong |b 专著 |e 从深度学习到大模型 |f 王国平编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 10,362页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书共11章，第1章主要介绍深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。第2章详细介绍PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。第3章介绍数据预处理及常用工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、数据清洗、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。第4章介绍PyTorch基础知识，包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。第5章介绍PyTorch深度神经网络，包括神经网络概述、卷积神经网络、循环神经网络等。第6章介绍PyTorch数据建模，包括回归分析、聚类分析、主成分分析、模型评估与调优等。第7-10章介绍PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模型可视化。第11章介绍大语言模型的原理、主要的大语言模型及模型本地化部署、预训练与微调技术。

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 王国平 |9 wang guo ping |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251213

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/390