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• 200 1_ |a 机器学习中的统计思维 |A ji qi xue xi zhong de tong ji si wei |b 专著 |e Python实现 |f 董平编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 351页 |c 图，照片，地图 |d 26cm |e 1手册(60页；23cm)

• 314 __ |a 董平，上海对外经贸大学统计与信息学院讲师。曾获概率论与数理统计理学博士学位（山东大学2018）、 理学学士学位和经济学学士学位（山东大学2012）；美国迈阿密大学访问学者。主要研究领域为高维数据、假设检验、半监督回归、统计机器学习等。参与多项科研项目和工程类项目，主持多项校级课程建设项目，曾获第三届上海市高校教师教学创新大赛二等奖。

• 330 __ |a 本书共11章，第1章介绍一些基本术语，并给出监督学习的流程，第2章介绍关于回归问题的机器学习方法，第3-9章介绍关于分类问题的机器学习方法，第10章介绍可应用于具有隐变量模型的参数学习算法EM算法；第11章简单介绍集成学习，并重点阐述其中的提升(Boosting)方法。

• 517 1_ |a Python实现 |A Python shi xian

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 0_ |a 程序语言 |A Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 701 _0 |a 董平 |A dong ping |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20241120

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/310