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• 200 1_ |a 数据驱动的开源软件缺陷管理研究 |9 shu ju qu dong de kai yuan ruan jian que xian guan li yan jiu |b 专著 |f 张文，闫绍山，王强等著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 133页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书聚焦于开源项目资源库挖掘这一主题，展示如何利用大数据驱动方法支持开源软件缺陷管理。内容包括开源软件项目缺陷预测、开源软件项目缺陷分配和开源软件项目缺陷定位。在缺陷预测方面，针对软件缺陷数据的非均衡性、多模态性、稀缺性和时间序列特性开展研究。在缺陷分配方面，针对开源软件缺陷解决过程中的开发人员参与情况和开发人员专长开展研究。在缺陷定位方面，针对开源软件缺陷修改牵涉面大而变更零散的特点开展研究。

• 606 0_ |a 软件开发 |x 质量管理 |x 研究

• 690 __ |a TP311.52 |v 5

• 701 _0 |a 张文 |9 zhang wen |4 著

• 701 _0 |a 闫绍山 |9 yan shao shan |4 著

• 701 _0 |a 王强 |9 wang qiang |4 著