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• 010 __ |a 978-7-302-53865-3 |d CNY89.00

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• 200 1_ |a 机器学习中的数学修炼 |9 ji qi xue xi zhong de shu xue xiu lian |b 专著 |d Fundamentals of mathematics in machine learning |f 左飞编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 10,405页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的必备数学基础，具体包括概率论与数理统计、微积分(主要是与最优化内容相关的部分)、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础(例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论)以及蒙特卡洛采样(拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔可夫链蒙特卡洛)等。

• 510 1_ |a Fundamentals of mathematics in machine learning |z eng

• 606 0_ |a 机器学习

• 606 0_ |a 计算数学

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a O24 |v 5

• 701 _0 |a 左飞 |9 zuo fei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210703

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/129