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• 200 1_ |a AIGC辅助数据分析与挖掘 |9 AIGC fu zhu shu ju fen xi yu wa jue |b 专著 |e 基于ChatGPT的方法与实践 |d AIGC-assisted data analysis and mining |e methods and practices based on ChatGPT |f 宋天龙著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 16,340页 |d 24cm

• 225 1_ |a 数据分析与决策技术丛书

• 300 __ |a CMP BOOKS

• 330 __ |a 本书共8章，分为四部分，第一部分(第1章和第2章)介绍了AIGC技术的基础知识，包括概念、产品、操作、指南、注意事项以及在数据分析场景中撰写Prompt的方法。第二部分(第3章和第4章)阐述了AIGC技术如何辅助Excel进行数据分析与挖掘，包括数据管理、处理、分析和展现等，以及3个实际数据问题的解决方案。第三部分(第5章和第6章)探讨了AIGC技术如何辅助SQL进行数据分析与挖掘，包括数据准备、查询、清洗、转换、分析等，以及3个实际数据问题的解决方案。第四部分(第7章和第8章)介绍了AIGC技术如何辅助Python进行数据分析与挖掘，包括环境构建、数据探索、数据处理、AutoML等。

• 510 1_ |a AIGC-assisted data analysis and mining |e methods and practices based on ChatGPT |z eng

• 517 1_ |a 基于ChatGPT的方法与实践 |9 ji yu ChatGPT de fang fa yu shi jian

• 606 0_ |a 人工智能 |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 宋天龙 |9 song tian long |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251214

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