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• 200 1_ |a 数据统计与分析 |i Excel篇 |b 专著 |f 徐建国，鲁煦，林美主编

• 210 __ |a 北京 |c 北京希望电子出版社 |d 2023.12

• 215 __ |a 229页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书由浅入深，详细讲解了通过Excel软件实现大数据统计分析的过程。全书通过数据统计理论的简述和实例操作的讲解，使读者在掌握统计学原理的基础上运用Excel进行统计分析。全书共18章，主要内容包括：表格数据整理、工作数据的计算、按条件求值、图表数据可视化、数据透视分析、解不确定值、描述性统计分析、分析数据的波动性、分析变量依存关系、时间序列预测分析、抽样与假设检验分析，上述内容都有具体实例来讲述；最后还提供三个综合型实例来巩固所学知识。本书适用于想学习大数据统计分析，且拥有良好使用Excel经验的读者。书中实例丰富，步骤详细，可使读者快速入门，提高数据统计分析的能力。

• 333 __ |a 数据统计分析研究人员

• 606 0_ |a 表处理软件 |x 应用 |x 统计分析

• 690 __ |a C819 |v 5

• 701 _0 |a 徐建国 |4 主编

• 701 _0 |a 鲁煦 |4 主编

• 701 _0 |a 林美 |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240221

• 901 __ |a 北京希望电子出版社

• 902 __ |a Rt1114-0826

• 962 __ |a 75102161

• 997 __ |a 可供2024-02-20